Sıfır Atış Öğrenme

Sıfır Atış Öğrenme (Zero-Shot Learning, ZSL), makine öğrenimi modellerinin, eğitim sürecinde hiç karşılaşmadıkları sınıfları tanıma yeteneğini ifade eder. Bu yöntem, modelin eğitim sırasında gördüğü veri sınıflarından elde ettiği bilgi ve genellemeleri kullanarak, görmediği yeni sınıfları tanıyabilmesine olanak tanır. Sıfır atış öğrenme, özellikle etiketli verinin sınırlı veya hiç olmadığı durumlarda çok değerlidir. Sıfır atış öğrenmenin temelinde, sınıflar arası ilişkilerin ve özelliklerin model tarafından anlaşılabilmesi yatar.