Aktif Öğrenme

Aktif Öğrenme (Active Learning), makine öğrenimi algoritmalarının eğitim sürecinde en faydalı örnekleri seçerek öğrenme verimliliğini artırmayı amaçlayan bir yaklaşımdır. Geleneksel makine öğreniminde, model genellikle sabit bir veri kümesi üzerinde eğitilir ve bu veri kümesinin kalitesi veya içeriği üzerinde doğrudan bir kontrol mekanizması bulunmaz. Aktif öğrenme, modelin eğitim sürecine daha doğrudan bir şekilde katılmasını ve en çok bilgi sağlayacak verileri aktif bir şekilde talep etmesini sağlar.