Topluluk Öğrenmesi

Topluluk Öğrenmesi (Ensemble Learning), birden fazla makine öğrenimi modelini bir araya getirerek daha güçlü ve doğru tahminler yapmayı amaçlayan bir yöntemdir. Bu yaklaşım, farklı modellerin güçlü yönlerini birleştirerek bireysel modellerin zayıf yönlerini telafi etmeyi hedefler. Topluluk Öğrenmesi, tekil modellerden daha güvenilir ve doğru sonuçlar üretebilir, ancak bu yöntemin uygulanması daha karmaşık ve hesaplama açısından daha zor olabilir.