Transfer Öğrenme

Transfer öğrenme, aktarım öğrenme olarak da adlandırılır, bir yapay zeka modelinin bir görevde öğrendiği bilgileri veya yetenekleri başka bir göreve aktarma sürecini ifade eder. Transfer öğrenme, bir modelin bir görevde edindiği bilgileri veya becerileri, başka bir görevde kullanabilmesini sağlar ve genellikle modelin daha hızlı ve etkili bir şekilde öğrenmesine yardımcı olur.